Sustainable Event Management : Case Sumiainen

Tutkielma koostuu neljästä osasta. Ensimmäinen osa kuvaa tapahtuman suunnittelun teoriaa myös kestävän kehityksen näkökulmasta. Toinen osa käsittelee tutkimuskohdetta eli Sumiaisten paikkakuntaa. Kolmannessa ja neljännessä osassa käydään läpi tutkimustuloksia ja pohditaan niiden merkitystä. Tutkimuksen keskeinen tavoite oli analysoida miten Sumiaisissa noudatetaan kestävän kehityksen periaatteita. Opinnäytetyön tarkoitus oli luoda tutkimukseen ja teoriaan perustuen ohjenuora tapahtumajärjestäjille, jonka avulla he voisivat noudattaa kestävän kehityksen käytäntöjä tapahtuman järjestämisessä. Tavoitteena oli tutkia teorioita kestävän kehityksen ja niiden periaatteiden mukaan järjestetyn tapahtuman taustalla ja peilata niitä kestävän kehityksen tilanteeseen Sumiaisissa. Tutkielmassa käytettiin laadullista tutkimusmenetelmää. Tutkimus toteutettiin ryhmähaastatteluina joissa haastateltavat kirjoittivat vastauksensa ylös. Haastattelut myös nauhoitettiin haastattelukysymysten ulkopuolelle jäävän merkityksellisen informaation keräämiseksi. Tapahtuman järjestäjät ja Sumiaisten kunnanhallitus voi hyödyntää tutkimuksessa kerättyä tietoa järjestääkseen tapahtumia kestävän kehityksen periaatteiden mukaisesti jatkossa.The thesis consists of four parts. The first part describes the theory of event planning and that of sustainable event planning. The second part specifies Case Sumiainen. The third and fourth parts characterize the research results and discuss the conclusion of the research. The main objective of the research was to conduct an analysis of the present state of sustainability in Case Sumiainen. The purpose of the Bachelor’s Thesis was to form a set of guidelines based on the research and theories that could be used by event organizers in order to conduct sustainable event management practices. The aim was to research the theories behind event management and sustainable event management and reflect these theories to the present state of sustainability in Sumiainen. The research method implemented was qualitative research. The research was conducted by a group interviews in which the participants wrote down their answers. These answers were also recorded in order to catch relevant information outside the interview questions. From the results gathered, the information can be used by event organizers and the village council of Sumiainen in order to host sustainable events in the future

Automated image analysis of keratin 7 staining can predict disease outcome in primary sclerosing cholangitis

Background and AimsPrimary sclerosing cholangitis (PSC) is a chronic cholestatic liver disease that obstructs the bile ducts and causes liver cirrhosis and cholangiocarcinoma. Efficient surrogate markers are required to measure disease progression. The cytokeratin 7 (K7) load in a liver specimen is an independent prognostic indicator that can be measured from digitalized slides using artificial intelligence (AI)-based models. MethodsA K7-AI model 2.0 was built to measure the hepatocellular K7 load area of the parenchyma, portal tracts, and biliary epithelium. K7-stained PSC liver biopsy specimens (n = 295) were analyzed. A compound endpoint (liver transplantation, liver-related death, and cholangiocarcinoma) was applied in Kaplan-Meier survival analysis to measure AUC values and positive likelihood ratios for each histological variable detected by the model. ResultsThe K7-AI model 2.0 was a better prognostic tool than plasma alkaline phosphatase, the fibrosis stage evaluated by Nakanuma classification, or K7 score evaluated by a pathologist based on the AUC values of measured variables. A combination of parameters, such as portal tract volume and area of K7-positive hepatocytes analyzed by the model, produced an AUC of 0.81 for predicting the compound endpoint. Portal tract volume measured by the model correlated with the histological fibrosis stage. ConclusionsThe K7 staining of histological liver specimens in PSC provides significant information on disease outcomes through objective and reproducible data, including variables that cannot be measured by a human pathologist. The K7-AI model 2.0 could serve as a prognostic tool for clinical endpoints and as a surrogate marker in drug trials.Peer reviewe

Chronic cholestasis detection by a novel tool : automated analysis of cytokeratin 7-stained liver specimens

Background The objective was to build a novel method for automated image analysis to locate and quantify the number of cytokeratin 7 (K7)-positive hepatocytes reflecting cholestasis by applying deep learning neural networks (AI model) in a cohort of 210 liver specimens. We aimed to study the correlation between the AI model's results and disease progression. The cohort of liver biopsies which served as a model of chronic cholestatic liver disease comprised of patients diagnosed with primary sclerosing cholangitis (PSC). Methods In a cohort of patients with PSC identified from the PSC registry of the University Hospital of Helsinki, their K7-stained liver biopsy specimens were scored by a pathologist (human K7 score) and then digitally analyzed for K7-positive hepatocytes (K7%area). The digital analysis was by a K7-AI model created in an Aiforia Technologies cloud platform. For validation, values were human K7 score, stage of disease (Metavir and Nakunuma fibrosis score), and plasma liver enzymes indicating clinical cholestasis, all subjected to correlation analysis. Results The K7-AI model results (K7%area) correlated with the human K7 score (0.896; p < 2.2e(- 16)). In addition, K7%area correlated with stage of PSC (Metavir 0.446; p < 1.849e(- 10) and Nakanuma 0.424; p < 4.23e(- 10)) and with plasma alkaline phosphatase (P-ALP) levels (0.369, p < 5.749e(- 5)). Conclusions The accuracy of the AI-based analysis was comparable to that of the human K7 score. Automated quantitative image analysis correlated with stage of PSC and with P-ALP. Based on the results of the K7-AI model, we recommend K7 staining in the assessment of cholestasis by means of automated methods that provide fast (9.75 s/specimen) quantitative analysis.Peer reviewe

AI Model for Prostate Biopsies Predicts Cancer Survival

An artificial intelligence (AI) algorithm for prostate cancer detection and grading was developed for clinical diagnostics on biopsies. The study cohort included 4221 scanned slides from 872 biopsy sessions at the HUS Helsinki University Hospital during 2016–2017 and a subcohort of 126 patients treated by robot-assisted radical prostatectomy (RALP) during 2016–2019. In the validation cohort (n = 391), the model detected cancer with a sensitivity of 98% and specificity of 98% (weighted kappa 0.96 compared with the pathologist’s diagnosis). Algorithm-based detection of the grade area recapitulated the pathologist’s grade group. The area of AI-detected cancer was associated with extra-prostatic extension (G5 OR: 48.52; 95% CI 1.11–8.33), seminal vesicle invasion (cribriform G4 OR: 2.46; 95% CI 0.15–1.7; G5 OR: 5.58; 95% CI 0.45–3.42), and lymph node involvement (cribriform G4 OR: 2.66; 95% CI 0.2–1.8; G5 OR: 4.09; 95% CI 0.22–3). Algorithm-detected grade group 3–5 prostate cancer depicted increased risk for biochemical recurrence compared with grade groups 1–2 (HR: 5.91; 95% CI 1.96–17.83). This study showed that a deep learning model not only can find and grade prostate cancer on biopsies comparably with pathologists but also can predict adverse staging and probability for recurrence after surgical treatment

AI Model for Prostate Biopsies Predicts Cancer Survival

An artificial intelligence (AI) algorithm for prostate cancer detection and grading was developed for clinical diagnostics on biopsies. The study cohort included 4221 scanned slides from 872 biopsy sessions at the HUS Helsinki University Hospital during 2016–2017 and a subcohort of 126 patients treated by robot-assisted radical prostatectomy (RALP) during 2016–2019. In the validation cohort (n = 391), the model detected cancer with a sensitivity of 98% and specificity of 98% (weighted kappa 0.96 compared with the pathologist’s diagnosis). Algorithm-based detection of the grade area recapitulated the pathologist’s grade group. The area of AI-detected cancer was associated with extra-prostatic extension (G5 OR: 48.52; 95% CI 1.11–8.33), seminal vesicle invasion (cribriform G4 OR: 2.46; 95% CI 0.15–1.7; G5 OR: 5.58; 95% CI 0.45–3.42), and lymph node involvement (cribriform G4 OR: 2.66; 95% CI 0.2–1.8; G5 OR: 4.09; 95% CI 0.22–3). Algorithm-detected grade group 3–5 prostate cancer depicted increased risk for biochemical recurrence compared with grade groups 1–2 (HR: 5.91; 95% CI 1.96–17.83). This study showed that a deep learning model not only can find and grade prostate cancer on biopsies comparably with pathologists but also can predict adverse staging and probability for recurrence after surgical treatment

Sisäilma ja terveys: kehitys, nykytilanne, seuranta ja vertailu eri maiden sekä julkisen ja yksityisen sektorin välillä

Tässä selvityksessä kartoitettiin Suomen sisäilman laadun nykytilaa ja sisäilmaongelmien määrää yksityisellä ja julkisella sektorilla sekä verrattiin tuloksia Ruotsin sisäilmatilanteeseen. Kuntien omistamissa ja käyttämissä rakennuksissa merkittäviä sisäilmaongelmia esiintyy 5–18 % rakennusten kokonaisneliömäärästä. Suomen ja Ruotsin kunnissa esiintyi lähes yhtä paljon merkittäviä sisäilmaongelmia, mutta yleisimmät syyt sisäilmaongelmien taustalla poikkesivat maiden välillä. Kiinteistökannan ikärakenne ja riittämättömät investoinnit nähtiin merkittävimpänä taustasyinä sisäilmaongelmille molemmissa maissa. Sisäilma-asioiden huomioiminen strategisella tasolla merkitsi usein toimivia sisäilmaongelmien käsittelyprosesseja ja parempaa sisäilmatilanteen hallintaa. Kyselytutkimuksien mukaan merkittävä osa suomalaisista on kokenut saaneensa oireita sisäilmasta joskus elämänsä aikana. Valtaosa ihmisistä raportoi oireiden olevan vaikeusasteeltaan lieviä tai kohtalaisia. Sisäilmaan liitetty oireilu on huomattavasti yleisempää työpaikoilla kuin kotona. Työpaikoilla kunta-alan työntekijät ja heistä hoito- ja opetustyötä tekevät työntekijät kokevat yleisemmin sisäilmaan liitettyjä oireita ja olosuhdehaittoja. Kuntien, valtion, yliopistokiinteistöjen ja sairaanhoitopiirin toimintatavat kiinteistöjen kunnon ja sisäilmaongelmien selvittämisessä ohjaavat eri tahoja yhteistyöhön ja prosessimaiseen etenemiseen. Rakennuksen omistussuhde vaikutti toimintamalleissa lähinnä vastuisiin ja rooleihin. Tarvitaan uusia keinoja vahvistaa eri toimijoiden yhteistyötä ja rooleja sisäilmaongelmien ratkaisemisessa. Kunnilla on edelleen tarve keskitetylle ohjeistukselle terveydellisen riskin arviointiin sekä lisäksi kaivataan käytäntöjä ja tukea, miten hallita julkisen paineen vaikutusta kunnallisessa päätöksen teossa. Riskiviestinnän osaamisen ja viestinnän toimintatapojen kehittämisen tarve on ilmeinen.Tämä julkaisu on toteutettu osana valtioneuvoston selvitys- ja tutkimussuunnitelman toimeenpanoa. (tietokayttoon.fi) Julkaisun sisällöstä vastaavat tiedon tuottajat, eikä tekstisisältö välttämättä edusta valtioneuvoston näkemystä

Sisäilma ja terveys : kehitys, nykytilanne, seuranta ja vertailu eri maiden sekä julkisen ja yksityisen sektorin välillä

Tässä selvityksessä kartoitettiin Suomen sisäilman laadun nykytilaa ja sisäilmaongelmien määrää yksityisellä ja julkisella sektorilla sekä verrattiin tuloksia Ruotsin sisäilmatilanteeseen. Kuntien omistamissa ja käyttämissä rakennuksissa merkittäviä sisäilmaongelmia esiintyy 5–18 % rakennusten kokonaisneliömäärästä. Suomen ja Ruotsin kunnissa esiintyi lähes yhtä paljon merkittäviä sisäilmaongelmia, mutta yleisimmät syyt sisäilmaongelmien taustalla poikkesivat maiden välillä. Kiinteistökannan ikärakenne ja riittämättömät investoinnit nähtiin merkittävimpänä taustasyinä sisäilmaongelmille molemmissa maissa. Sisäilma-asioiden huomioiminen strategisella tasolla merkitsi usein toimivia sisäilmaongelmien käsittelyprosesseja ja parempaa sisäilmatilanteen hallintaa. Kyselytutkimuksien mukaan merkittävä osa suomalaisista on kokenut saaneensa oireita sisäilmasta joskus elämänsä aikana. Valtaosa ihmisistä raportoi oireiden olevan vaikeusasteeltaan lieviä tai kohtalaisia. Sisäilmaan liitetty oireilu on huomattavasti yleisempää työpaikoilla kuin kotona. Työpaikoilla kunta-alan työntekijät ja heistä hoito- ja opetustyötä tekevät työntekijät kokevat yleisemmin sisäilmaan liitettyjä oireita ja olosuhdehaittoja. Kuntien, valtion, yliopistokiinteistöjen ja sairaanhoitopiirin toimintatavat kiinteistöjen kunnon ja sisäilmaongelmien selvittämisessä ohjaavat eri tahoja yhteistyöhön ja prosessimaiseen etenemiseen. Rakennuksen omistussuhde vaikutti toimintamalleissa lähinnä vastuisiin ja rooleihin. Tarvitaan uusia keinoja vahvistaa eri toimijoiden yhteistyötä ja rooleja sisäilmaongelmien ratkaisemisessa. Kunnilla on edelleen tarve keskitetylle ohjeistukselle terveydellisen riskin arviointiin sekä lisäksi kaivataan käytäntöjä ja tukea, miten hallita julkisen paineen vaikutusta kunnallisessa päätöksen teossa. Riskiviestinnän osaamisen ja viestinnän toimintatapojen kehittämisen tarve on ilmeinen.Tämä julkaisu on toteutettu osana valtioneuvoston selvitys- ja tutkimussuunnitelman toimeenpanoa. (tietokayttoon.fi) Julkaisun sisällöstä vastaavat tiedon tuottajat, eikä tekstisisältö välttämättä edusta valtioneuvoston näkemystä

NHLRC2 variants identified in patients with fibrosis, neurodegeneration, and cerebral angiomatosis (FINCA) : characterisation of a novel cerebropulmonary disease

A novel multi-organ disease that is fatal in early childhood was identified in three patients from two non-consanguineous families. These children were born asymptomatic but at the age of 2 months they manifested progressive multi-organ symptoms resembling no previously known disease. The main clinical features included progressive cerebropulmonary symptoms, malabsorption, progressive growth failure, recurrent infections, chronic haemolytic anaemia and transient liver dysfunction. In the affected children, neuropathology revealed increased angiomatosis-like leptomeningeal, cortical and superficial white matter vascularisation and congestion, vacuolar degeneration and myelin loss in white matter, as well as neuronal degeneration. Interstitial fibrosis and previously undescribed granuloma-like lesions were observed in the lungs. Hepatomegaly, steatosis and collagen accumulation were detected in the liver. A whole-exome sequencing of the two unrelated families with the affected children revealed the transmission of two heterozygous variants in the NHL repeat-containing protein 2 (NHLRC2); an amino acid substitution p.Asp148Tyr and a frameshift 2-bp deletion p.Arg201GlyfsTer6. NHLRC2 is highly conserved and expressed in multiple organs and its function is unknown. It contains a thioredoxin-like domain; however, an insulin turbidity assay on human recombinant NHLRC2 showed no thioredoxin activity. In patient-derived fibroblasts, NHLRC2 levels were low, and only p.Asp148Tyr was expressed. Therefore, the allele with the frameshift deletion is likely non-functional. Development of the Nhlrc2 null mouse strain stalled before the morula stage. Morpholino knockdown of nhlrc2 in zebrafish embryos affected the integrity of cells in the midbrain region. This is the first description of a fatal, early-onset disease; we have named it FINCA disease based on the combination of pathological features that include fibrosis, neurodegeneration, and cerebral angiomatosis.Peer reviewe

Diffusion tensor imaging is associated with motor outcomes of very preterm born children at 11 years of age

Aim Very preterm children born Methods A cohort of 37 very preterm infants (mean gestational age 29 4/7, SD 2 0/7) born in 2004-2006 in Turku University Hospital underwent diffusion tensor imaging at term. A region of interest analysis of fractional anisotropy and mean diffusivity was performed. Motor outcomes at 11 years of age were measured with the Movement Assessment Battery for Children - Second Edition. Results The diffusion metrics of the corpus callosum (genu P = .005, splenium P = .049), the left corona radiata (P = .035) and the right optic radiation (P = .017) were related to later motor performance. Mean diffusivity decreased and fractional anisotropy increased in proportion to the improving performance. Conclusion The diffusion metrics of the genu and splenium of the corpus callosum, the left corona radiata and the right optic radiation at term were associated with motor skills at 11 years of age. Diffusion tensor imaging should be further studied as a potential tool in recognising children at risk for motor impairment.</div